Александр Гудиев, Максим Долгов

Возможность предикции ролевого поведения в командах на основании диагностики личностных черт и структуры мотивации

Результаты исследования
Александр Гудиев
Максим Долгов

Материал опубликован. Ссылка на материал: Гудиев А.В. и Долгов М.В. Возможность предикции ролевого поведения // Актуальные проблемы психологического знания. Теоретические и практические проблемы психологии – 2024. – №3 (68). – С. 114-132. DOI: 10.51944/20738544_2024_3_114

1. Введение

...состав команды можно назвать основанием, фундаментом, на котором выстраиваются другие факторы команды...

В текущей мировой ситуации повышения турбулентности во всех системах управления, как в бизнесе, так и в государственно-муниципальном управлении, появление перманентно растущего количества новых вызовов, острая необходимость развития контрастной результативности деятельности продолжают актуализировать запрос к поиску и формированию наиболее системных инструментов повышения личной, групповой, организационной и кросс-организационной эффективности. Современной России сейчас крайне необходимо быстрое внедрение в системы управления инструментов гибкой адаптивной устойчивости. Все это продолжает в значительной степени повышать актуальность командной работы.

Командная работа всё шире применяется в различных сферах человеческой деятельности. Если в начале команды, преимущественно, применялись в бизнесе, научной и военной практике [22; 29], то в последние десятилетия командный подход стал регулярно использоваться в образовании, здравоохранении, практике государственных учреждений и органов власти [3; 4; 12]. Такое широкое применение команд, в свою очередь, определяет интерес к вопросу развития команд и повышению эффективности их работы [1; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 13; 14; 15; 16].

Эффективность команды может определяться рядом факторов, как внешних — разделением высшим руководством идей командной работы, ориентацией системы вознаграждения на командный результат и т. п., так и внутренних — особенностью подбора состава команды, гибкостью внутренних процессов, эмерджентными состояниями и феноменами и многими другими переменными [24]. При этом исследования и практика показывают, что наибольшая эффективность определяется изначальным «качеством проектирования» команды, т. е. закладывается еще на этапе её создания [24]. В этом смысле состав команды можно назвать основанием, фундаментом, на котором выстраиваются другие факторы команды. Понимание особенностей этого «фундамента» позволяет определить возможные действия, направленные на развитие команды.

Анализ состава команды и его влияния на результативность проводился по множеству оснований: в отношении личностных черт, общих и специальных компетенций, ориентации на результат и на командную работу и т. п. Все эти характеристики влияют на поведение членов команды во время их совместной деятельности, формируя в том числе командное ролевое поведение, или командные роли[1]. Т. е. ролевое поведение является своего рода проекцией личностных черт, опыта, компетенций, мотивации на контекст совместной работы [28]. C другой стороны, знание особенностей ролевой специализации членов команды позволяет точнее распределять задачи по таким важным направлениям, как координация усилий, поддержание гармоничных отношений, связь с другими группами и т. п. [25]. Можно сказать, что ролевое поведение является связующим звеном между индивидуальными характеристиками состава и результативностью всей команды [31].

[1] Командные роли — набор моделей поведения, воспроизводимых человеком в ситуации группового взаимодействия.
2. Цели и задачи исследования
Цели нашего исследования были сформулированы следующим образом:
1) Определить связанность ролевого поведения в команде с личностными чертами и структурой мотивации.
2) Определить возможные предиктивные модели, позволяющие предсказать ролевое поведение в команде.

Задачи исследования:
1. Подтвердить или опровергнуть участие мотивационных факторов в формировании ролевого поведения.
2. Определить особенности мотивации с наибольшей значимостью влияния на формирование ролевого поведения в зависимости от командных ролей.
3. Сформулировать приоритеты выбора распределяемых между членами команды ролей с учетом мотивационных факторов и личностных черт.
4. Сформулировать приоритеты подбора командных ролей и обучения ролевому поведению в процессе формирования состава команды и его «стартового» развития.
5. Отметить ограничения проведенного исследования и наметить направления дальнейшего изучения темы ролевого распределения состава команды.
3. Модели командных ролей
Началом системного исследования командных ролей можно назвать работу Кеннета Бенне и Поля Шитса [18], которые в конце 1940-х гг. выделили три ролевые категории: роли, направленные на решение групповой задачи (group task), роли, направленные на создание и сохранение группы (group building and maintenance), и индивидуалистические роли (individual).

К первой из них были отнесены двенадцать ролей, связанных с различными аспектами анализа проблемы и ее разрешения. Например, «искатель информации» запрашивает достоверные факты и требует разъяснения мнений, «податель информации» излагает факты и обобщает данные, «активатор» — стимулирует собравшихся к действию или решению и т. п.

Во вторую категорию, предусматривающую укрепление межличностных отношений и формирование командного духа, авторы включили девять ролей, таких как «примиритель», готовый в споре пойти на компромисс, «вдохновитель», щедрый на признание ценности чужих идей, «диспетчер», поощряющий остальных к участию в дискуссии, и т. д.

Третья категория объединила восемь ролей, сосредоточенных на удовлетворении собственных потребностей в ущерб общей задаче или единству группы. Сюда вошли деструктивный «агрессор», неуступчивый «блокиратор», хвастливый «искатель признания» и другие варианты контрпродуктивного поведения.

Впоследствии идея разделения командных ролей на кластеры, в зависимости от их «направленности», была поддержана работами Роберта Бейлза [17], разделившего командные роли на «роли, направленные на задачу» и «социо-эмоциональные роли», направленные на создание и поддержание позитивных рабочих отношений в группе.

Это разделение в той или иной форме было использовано практически во всех последующих моделях командных ролей, оставаясь неизменным или дополняясь кластерами, важными с точки зрения авторов. Так, например, модель Троя Мамфорда [26] включает 10 ролей, которые он с соавторами сформулировал проведя анализ 120 различных, описанных разными авторами вариантов поведения в группе. В этой модели был добавлен кластер ролей, направленных на взаимодействие с другими командами, клиентами, поставщиками — т. е. «за пределы» команды. В модели Мередита Белбина, одной из самых распространенных на данный момент, к группам ролей, направленных на действие (задачу) и людей (социо-эмоциональные), была добавлена группа ролей, направленная на мышление [2]. Классификация ролей TREO (Team Roles Experience and Orientation) Джона Мэтью [24; 25] предлагает разделение ролей на роли, ориентированные на выполнение задачи, социо-эмоциональные отношения, связи с другими группами, и роли, ориентированные на изменения, к которым были отнесены такие роли, как «Инноватор» и «Челленджер» (от англ. to challenge — «бросать вызов»).
4. Командные роли и личностные характеристики
На данный момент существует достаточно обширный (хотя во многом и противоречивый) пласт исследования, посвященный связи ролевого поведения и личностных черт. Исследовались связи личностных черт как с отдельными ролями, так и с группами (кластерами) ролей. C точки зрения отдельных ролей, чаще всего исследователи обнаруживали связи между ролями: «Искатель ресурсов» и «Экстраверсией»; «Мотиватор» и «Экстраверсией», «Доброжелательностью» и «Сознательностью»; «Координатор» и «Сознательностью»; «Генератор идей» и «Открытостью новому»; «Завершитель» и «Сознательность» и «Нейротизм» «большой пятерки» личностных черт [20]. Интересным представляется также анализ обратных корреляций между факторами «большой пятерки» и отдельными командными ролями (табл. 1).
Другое направление поиска факторов, обуславливающих ролевое поведение, было сосредоточено на кластерах (группах, категориях) командных ролей. В этих исследованиях чаще всего использовалось выделение таких уже упомянутых выше кластеров, как «роли задач» (task roles) — «Координатор», «Исполнитель», «Завершитель» и т. п. и «социальные роли» (social roles) — «Гармонизатор», «Дипломат». Надо отметить, что подобная группировка ролей в итоге показывала большую связанность с личностными чертами. Так, например, в исследовании Герберта Блумберга «роли задач» позитивно коррелировали с «Доброжелательностью» (r = .23) и «Сознательностью» (r = .41), а «социальные роли» — положительно (и сильнее) с «Доброжелательностью» (r = .45), менее выраженно с «Сознательностью» (r = .24) и «Экстраверсией» (r = .26) и выраженно и отрицательно с «Нейротизмом» (r = −.42).
5. Командные роли и мотивационные факторы
При поиске факторов, определяющих ролевое поведение в команде, следует также учитывать его зависимость не только от личностных черт, но и от социального окружения (готово ли оно принимать человека в качестве носителя выбранной им роли) и от того, насколько член команды хочет выступать в этой роли — т. е. в том числе особенности его мотивационного профиля [25].

В нашем исследовании мы поставили перед собой задачу определить возможную роль сочетания личностных черт и особенностей структуры мотивации с точки зрения ролевого поведения в команде. В качестве модели мотивации мы выбрали модель Дэвида Макклелланда, выделившего три основных мотивационных фактора: мотивацию власти, достижения и присоединения. Мы остановились на модели Макклелланда из-за того, что в последние полторы декады было получено достаточно много результатов, свидетельствующих о связи мотивационных факторов, описанных в ней, с различными аспектами командной работы. Так, например, была обнаружена связь между мотивацией достижения и готовностью брать на себя ответственность за разработку новых решений в команде [19], мотивация власти положительно связана со стремлением занимать лидерские позиции [27]. Мотивация принадлежности же становится важной в командах, придающих большое значение доверительным и поддерживающим отношениям между сотрудниками [19], такие члены команды гораздо охотнее делятся знаниями, что часто становится решающим фактором успеха в инновационных и/или кросс-функциональных командах [23].
6. Методы исследования
1) Сбор данных
Мы оперировали результатами исследования команд, проведенного в 2022–2024 годах. Всего в исследование были включены результаты изучения 520 случаев (N = 520) 41 команды из разных отраслей. Мужчин — 216 чел. (41,5 %), женщин — 314 чел. (58,5 %). Возраст участников — от 20 до 68 лет. Результаты исследования были анонимизированы, участники были заранее предупреждены о возможности использования анонимизированных данных в исследовательских целях.

Для получения необходимых данных использовались следующие инструменты:
— Опросник М. Белбина (открытая версия с 8 ролями, 7 секций с распределением баллов (Belbin, 1993)).
— Для личностных черт «большой пятерки» — опросник The Big Five Inventory (BFI-44, 44 вопроса) Оливера Джона и Кристофера Сото в адаптации на русский язык С. А. Щебетенко [30].
— Для определения структуры мотивации по Макклелланду — опросник «БОСМ», разработанный Юрием Михеевым (30 вопросов).

2) Обработка данных
Статистический анализ выполнен в программе Statistica 12.
7. Результаты исследования
1) Описательная статистика
Таблицы с описательной статистикой и данными по распределению исключены из этого материала и доступны в тексте основной статьи.

Соответствие распределения переменных нормальному закону оценивалось с использованием W-критерия Шапиро — Уилка, анализа эксцесса и асимметрии, а также путем оценки частотных гистограмм. По результатам анализа распределение большинства переменных оказалось приближено к нормальному закону.

2) Анализ корреляций
Для оценки совместной изменчивости переменных проводился корреляционный анализ с расчетом коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Выбор коэффициента обусловлен отличным от нормального закона распределением некоторых переменных. Таким образом, использование непараметрического коэффициента для всех переменных, в том числе с нормальным распределением, позволяет сопоставлять результаты корреляционного анализа между различными парами переменных.

Установлены следующие статистически значимые корреляционные связи между результатами опросника командных ролей и опросника «большой пятерки» (табл. 4, выделены красным цветом).
Установлены следующие статистически значимые корреляционные связи между результатами опросника командных ролей и опросника структуры мотивации (табл. 5, выделены красным цветом):
Для оценки зависимости ролей от личностно-мотивационных характеристик, проведена многофакторная линейная регрессия с пошаговым отбором. Степень зависимости ролей от характеристик представлена в виде коэффициента регрессии со стандартной ошибкой (B±SE; SE— standard error). Также степень зависимости представлена в виде частичного коэффициента эта-квадрат, отражающего долю дисперсии зависимой переменной, объясненной предиктором. Для оценки мультиколлинеарности представлен коэффициент инфляции дисперсии (VIF — Variance InflationFactor) и коэффициент толерантности (обратный от VIF). Во всех случаях значение коэффициента инфляции меньше 4 (и коэффициента толерантности больше 0,25), что говорит об отсутствии мультиколлинеарности. Степень зависимости роли от совокупного влияния личностно-мотивационных характеристик, включенных в итоговую регрессионную модель, представлена в виде скорректированного коэффициента детерминации. Пороговый уровень статистической значимости принят для p < 0,05.

Роль Мотиватор зависит от личностно-мотивационных характеристик суммарно на 14,8 %. Данная роль характеризуется более высокой экстраверсией и более низкой доброжелательностью, а также значительной мотивацией власти. В большей степени роль Мотиватор обусловлена положительным влиянием мотивации власти (на 7,41 %), несколько меньше — отрицательным влиянием доброжелательности (на 3,71 %) и меньше всего зависит от положительного влияния экстраверсии (на 1,97 %).

Роль Координатор зависит от личностно-мотивационных характеристик суммарно на 6 %. Данная роль характеризуется низким нейротизмом и умеренной мотивацией власти. В большей степени роль Координатора обусловлена отрицательным влиянием нейротизма (на 3,5 %), несколько меньше — положительной мотивацией власти (на 1,75 %).

Роль Генератора идей зависит от личностно-мотивационных характеристик суммарно на 16,4 %. Данная роль характеризуется умеренно низкими показателями доброжелательности, заметно низкими показателями сознательности, средними показателями открытости новому и очень низкой мотивацией власти. В большей степени роль Генератора идей обусловлена положительным влиянием открытости новому и отрицательным влиянием сознательности (на 7,86 % и 7,79 % соответственно), несколько меньше — отрицательным влиянием мотивации власти (на 2,58 %) и меньше всего — отрицательным влиянием доброжелательности (на 1,4 %).

Роль Аналитик зависит от личностно-мотивационных характеристик суммарно на 5,7 %. Данная роль характеризуется средним уровнем доброжелательности и нейротизма, низкими показателями присоединения и умеренно высокими показателями общей мотивированности. В большей степени роль Аналитика обусловлена отрицательным влиянием присоединения (на 3,48 %), несколько меньше — положительным влиянием общей мотивированности и отрицательным влиянием доброжелательности (на 2,34 % и 2,19 % соответственно) и меньше всего — незначительным отрицательным влиянием нейротизма (на 0,83 %).

Роль Исполнителя зависит от личностно-мотивационных характеристик суммарно на 2,9 %. Данная роль характеризуется умеренно высокими показателями доброжелательности и мотивированности. В целом роль Исполнителя незначительно связана с положительным влиянием доброжелательности и мотивированности (на 1,28 % и 1,49 % соответственно).

Роль Гармонизатора зависит от личностно-мотивационных характеристик суммарно на 22 %. Данная роль характеризуется умеренно высокой доброжелательностью, средними показателями нейротизма и присоединения, умеренно низкими показателями сознательности и открытости новому и очень низкими показателями мотивации власти. В большей степени роль Гармонизатора обусловлена выраженным отрицательным влиянием мотивации власти (на 5,55 %) и выраженным положительным влиянием доброжелательности (6,88 %), несколько меньше — отрицательным влиянием открытости новому (на 4,24 %), положительным влиянием нейротизма (на 2,14 %) и присоединения (на 1,15 %), меньше всего роль Гармонизатора зависит от слабого отрицательного влияния сознательности (на 0,86 %).

Роль Искателя ресурсов зависит от личностно-мотивационных характеристик суммарно на 5,3 %. Данная роль характеризуется несколько более высокими показателями экстраверсии и присоединения и несколько менее высокими показателями сознательности и мотивированности. В большей степени роль Искателя ресурсов обусловлена положительным влиянием экстраверсии (на 4,08 %) и значительно меньше — слабовыраженным отрицательным влиянием сознательности (на 1,41 %) и мотивированности (на 1,01 %), а также слабовыраженным положительным влиянием присоединения (на 0,99 %).

Роль Завершителя зависит от личностно-мотивационных характеристик суммарно на 13,9 %. Данная роль характеризуется несколько более высокими показателями нейротизма, умеренно высокими показателями сознательности и умеренно низкими показателями экстраверсии и мотивации власти. В большей степени роль Завершителя обусловлена выраженным положительным влиянием сознательности (на 9,2 %), несколько меньше — выраженным отрицательным влиянием экстраверсии (на 4,96 %), еще меньше — умеренным положительным влиянием нейротизма (на 2,02 %) и меньше всего — слабым отрицательным влиянием мотивации власти (на 1,11 %) (табл. 6).
8. Обсуждение результатов
Полученные нами данные о связанности командных ролей и личностных черт, в целом, сопоставимы с данными других исследователей. При этом была обнаружена очевидная связь между ролями в команде и особенностями в структуре мотивации. Наиболее выражена оказалась связь с мотивацией власти, причем только для ролей «Мотиватор», «Координатор» она была положительной (табл. 7), а для ролей «Генератор идей», «Гармонизатор» и «Завершитель» — носила отрицательный характер. С одной стороны, позитивная связанность мотивации власти с ролями, традиционно относящимися к лидерской позиции, хорошо пересекается с результатами наших исследований и наблюдений особенностей мотивационного профиля отечественных руководителей. С другой — интересно, что для ролей, предполагающих интеллектуальную или социальную направленность, мотивация власти имеет не просто нейтральное, а именно противоположное значение, причем если обратить внимание на величину коэффициентов регрессии — то наибольшую в получившихся моделях.
Мотивация присоединения, как связанная с социальными взаимодействиями, оказалась предсказуемо включенной в модель роли «Искатель ресурсов» с положительной связанностью, а вот для роли «Аналитик» она оказалась даже с более значимым и отрицательным значением коэффициента регрессии (табл. 8). Возможное объяснение может лежать в характере роли «Аналитик», предполагающей большую степень индивидуализма и отсутствие необходимости в обязательном кооперативном поведении для успешного выполнения роли.
Мотивация достижения не вошла ни в одну из моделей, хотя и показывала слабые корреляции с ролями «Аналитик», «Исполнитель» (положительные) и «Гармонизатор» (отрицательные) (табл. 5).

Полученные нами регрессионные модели в среднем содержат 3–4 предиктора, относящихся к личностно-мотивационным характеристикам (табл. 9). В целом коэффициенты детерминации в полученных моделях имеют невысокое или низкое значение, при этом для ряда ролей они оказались практически в два раза выше, чем для других. Такое значение R2 для ролей «Гармонизатор» (0,22), «Генератор идей» (0,164), «Мотиватор» (0,148), «Завершитель» (0,139) может говорить о большей связанности с «изначальными», личностными факторами, в отличие от ролей «Координатор» (0,06), «Аналитик» (0,057), «Исполнитель» (0,029) и «Искатель ресурсов» (0,053), для которых, скорее всего, актуальными являются факторы, связанные с обучением и получением соответствующего опыта.
9. Выводы
  1. Подтверждается участие мотивационных факторов в формировании ролевого поведения.
  2. Наибольшей значимостью влияния на формирование ролевого поведения обладает мотивация власти, которая для ряда ролей выступила в качестве положительного предиктора («Мотиватор», «Координатор»), а для других — отрицательного («Генератор идей», «Гармонизатор», «Завершитель»).
  3. Мотивация присоединения в полученных моделях также выступала в разных направлениях, как положительно («Гармонизатор», «Искатель ресурсов»), так и отрицательно («Аналитик») связываясь с различными ролями.
  4. Для ролей, где вклад мотивационных факторов составляет порядка половины и сопоставим с вкладом личностных черт (роли «Мотиватор», «Аналитик», «Гармонизатор»), мотивационные факторы становятся весьма важными для выбора распределяемых между членами команды ролями.
  5. При подборе состава команды рекомендуется прежде всего обратить внимание на носителей ролей с более высокой личностной детерминированностью, а также подготовить командное обучение состава к выполнению ролей, менее связанных с личностными характеристиками.
  6. Очевидным ограничением данного исследования является отсутствие учета контекстуальных факторов, таких как особенность решаемых командой задач, функциональный или проектный характер деятельности, характер культуры и климата в команде, стиль лидерства и т. п. Авторы планируют учесть эти факторы в своих дальнейших исследованиях.

Еще одним возможным направлением как для исследований, так и для организационных мер по развитию команд могут стать результаты, говорящие о значимой разнице вклада личностно-мотивационных характеристик в разные формы ролевого поведения. Практическим выходом может оказаться дифференцированный подход к поиску/найму и обучению/развитию членов команд, заключающийся в фокусировке усилий по найму носителей ролей с более высокой личностной детерминированностью, а обучения — для ролей, менее связанных с личностными характеристиками.
Список источников
  1. Авдеева А. П. Регуляторный подход к распределению ролей в команде инноваторов / А. П. Авдеева // Кадровый потенциал инновационного развития : матер. междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 5 июня 2020 г.) / МГТУ им. Н. Э. Баумана (Нац. исслед. ун-т). — Москва : [МГТУ им. Н. Э. Баумана (Нац. исслед. ун-т)], 2020. — C. 10–13.
  2. Белбин Р. М. Команды менеджеров / Р. М. Белбин. — Москва : Манн, Иванов и Фарбер, 2009. — 238 с.
  3. Гудиев А. В. Имплицитная координация и работа команды / А. В. Гудиев // Психологические исследования. — 2024. — Т. 17, № 93. — С. 6.
  4. Долгов М. В. Модель «5F» — Геометрия команды, создающая энергию. Краткое руководство к действию для лидеров / М. В. Долгов. — Москва : [б. и.], 2019. — 192 с.
  5. Долгов М. В. Особенности управленческих команд на государственной гражданской службе / М. В. Долгов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. — 2018. — Т. 5, № 4. — 365 с.
  6. Ермолаева М. В. Групповые компетенции проектной команды / М. В. Ермолаева, Ж. М. Кокуева // Мир психологии : науч.-метод. журн. — 2021. — № 4 (107). — С. 147–158. — DOI: 10.51944/2073-8528_2021_4_147
  7. Ермолаева М. В. К проблеме формирования проектных команд / М. В. Ермолаева, Д. В. Лубовский, Ж. М. Кокуева // Матер. Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием памяти акад. РАО А. В. Петровского (15–16 окт. 2019 г.). — Москва : [б. и.], 2019. — С. 351–354.
  8. Ермолаева М. В. Принципы командообразования в проектной деятельности / М. В. Ермолаева, Ж. М. Кокуева, А. В. Погодина // Организационная психология и психология труда. — 2020. — Т. 5, № 3. — С. 103–119.
  9. Жуков Ю. М. Технологии командообразования / Ю. М. Жуков, А. В. Журавлев. — Москва : Аспект Пресс, 2008. — 320 с.
  10. Изучение соотношения типов инновационного поведения и ролей в проектной команде / М. В. Ермолаева [и др.] // Актуальные проблемы психологического знания. — 2020. — № 1–2. — С. 34–45.
  11. Исследование инновационного потенциала проектной команды / М. В. Ермолаева, Д. В. Лубовский, А. П. Авдеева, Ж. М. Кокуева // Мир психологии : науч.-метод. журн. — 2022. — № 2. — С. 55–70. — ISSN 2073-852.
  12. Михеев В. А. Команда как социальная страта в политике, государственном управлении современной России: формирование, проблема соответствия / В. А. Михеев // Власть : [журнал]. — 2019. — № 2. — С. 101–106.
  13. Сафонова Д. А. Формирование команды проекта / Д. А. Сафонова, А. И. Степанова, В. А. Третьякова // Кадровый потенциал инновационного развития : матер. междунар. науч.-практ. конф. (Москва, 5 июня 2020 г.) / М-во науки и высш. образования РФ, ФГБОУ ВО МГТУ им. Н. Э. Баумана. — Москва : [б. и.], 2020. — С. 169–174.
  14. Селюк А. В. Управление проектной командой / А. В. Селюк, С. С. Денисова. — Тюмень : Изд-во ТГУ, 2013. — 215 с.
  15. Яценко В. В. Профиль компетенций команды инновационных проектов в концепции контроллинга / В. В. Яценко // Вестн. Южн.-Рос. гос. техн. ун-та (Новочеркас. политехн. ин-та). Серия: Социально-экономические науки. — 2018. — № 2. — С. 41–48.
  16. Яценко В. В. Эффективное управление командой и организация коммуникаций проекта / В. В. Яценко // Дискуссия. — 2017. — № 6. — С. 64–68.
17. Bales R. F. Interaction process analysis; a method for the study of small groups / R. F. Bales. — Cambridge, Mass. : Addison-Wesley Press, 1950.
18. Benne K. D. Functional roles of group members / K. D. Benne, P. Sheats // The Journal of Social Issues. — 1948. — Vol. 4, No. 2. — P. 42–47.
19. Chuanhao F. The Drivers of Employees' Active Innovative Behaviour in Chinese High-Tech Enterprises / F. Chuanhao // Sustainability. — 2021. — Vol. 13.
20. Fisher S. G. A validation study of Belbin's team roles / S. G. Fisher, T. A. Hunter, W. D. K. MacRosson // European Journal of Work and Organizational Psychology. — 2001. — Vol. 10, No. 2. — P. 121–144.
21. Herlina M. The 5th European International Conference on Industrial Engineering and Operations Management / M. Herlina, R. Hadipoespito, J. Harlianto // Empowering Innovative Team Among Knowledge Workers: McClelland's Needs Theory with Rasch Model Analysis. — Rome : [s. n.], 2022. — P. 653–661.
22. Manning T. A revised model of team roles and some / T. Manning, R. Parker, G. Pogson // Industrial and commercial training. — 2006. — Vol. 38, No. 6. — P. 287–296.
23. Mathieu J. E. Team effectiveness 1997–2007: A review of recent advancements and a glimpse into the future / J. E. Mathieu // Journal of Management. — 2008. — Vol. 34. — P. 410–476.
24. Mathieu J. E. Team Role Experience and Orientation: A Measure and Tests of Construct Validity : [journal]. — [S. I.] : Group & Organization Management, 2015. — Vol. 40, No. 1. — P. 6–34.
25. Mumford T. V. Situational judgment in work teams: A team role typology / T. V. Mumford, M. A. Campion, F. P. Morgeson // Situational judgment tests: Theory, measurement, and application / J. A. Weekley, R. E. Ployhart. — Mahwah, NJ : Erlbaum, 2006.
26. Royle M. T. Theory of Needs, Feeling Individually / M. T. Royle, A. T. Hall // International Journal of Management and Marketing Research. — 2012. — Vol. 5, No. 1. — P. 21–42.
27. Salas E. On teams, teamwork, and team performance: Discoveries and developments / E. Salas, N. J. Cooke, M. A. Rosen // Human Factors. — 2008. — Vol. 50, No. 3. — P. 540–547.
28. Shchebetenko S. Measurement invariance and sex and age differences of the Big Five Inventory-2: Evidence from the Russian version / S. Shchebetenko, A. Y. Kalugin, A. M. Mishkevich // Assessment. — 2020. — No. 27. — P. 472–486.
29. Stewart G. L. An exploration of member roles as a multilevel linking mechanism for individual traits and team outcomes / G. L. Stewart, I. S. Fulmer, M. R. Barrick // Personnel Psychology. — 2005. — Vol. 58. — P. 343–365.
30. Teams in organizations: From i-p-o models to imoi models / D. R. Ilgen [et al.] // Annual Review of Psychology. — 2005.
31. Team roles: Their relationships to character strengths and job satisfaction / W. Ruch [et al.] // The Journal of Positive Psychology. — 2018. — Vol. 13, No. 2. — P. 190–199.